IAE Grenoble · BI & Marketing Digital
Accès au cours
P Perrin Data
IAE Grenoble · Master Marketing
Business Intelligence
& Marketing Digital
Sélectionnez un module pour commencer.
01
🎮
4 scénarios
4 scénarios de prise de décision en entreprise. Analysez les données, tranchez, et découvrez ce que la BI aurait changé.
Disponible→
02
📐
Fondamentaux de la BI
Définition, architecture (ETL, DWH), visualisation, 5 objectifs clés, utilisateurs et niveaux de maturité.
Disponible→
03
🧪
Challenger la donnée
Biais visuels, conclusions abusives et cas pratique ROI : apprenez à questionner ce que les données semblent dire.
Disponible→
04
📈
Choisir le bon graphique
Comparaison, distribution, composition, relation. Trouver le visuel adapté au message à transmettre et éviter les erreurs courantes.
Disponible→
05
✅
Questionnaire de fin de cours
Quiz de connaissances, satisfaction et utilité métier. Vos réponses formeront le dataset analysé sur Tableau.
Disponible→
06
📝
TP Noté
Mise en situation sur cas réel. Analyse d'un dataset, construction d'un dashboard et restitution argumentée.
Bientôt disponible
Formateur
Lucas Perrin
Responsable BI · Made in Design
linkedin.com/in/lucas-perrin-6a047b178
Parcours
2019 · 2022
🎓IAE Grenoble
Master Management & Systèmes d'Information
2021 · 2023
🏢Capgemini
Consultant BI
2023 · aujourd'hui
💼Made in Design
Responsable BI
Objectifs de la journée
Comprendre ce qu'est la Business Intelligence et à quoi elle sert concrètement
Apprendre à challenger les données et éviter les pièges courants
Prendre en main Tableau et créer vos premiers dashboards
Repartir avec des réflexes data concrets, applicables dès demain en entreprise
Tour de table : et vous ?
À votre tour de vous présenter. Pour chaque étudiant :
1
Qui êtes-vous ?
2
Votre entreprise d'alternance
3
Votre expérience avec la data
Avez-vous déjà utilisé des dashboards, Excel avancé, ou des outils BI (Tableau, Power BI) ? Lesquels ?
1 / 12
1 / 4
4 scénarios : avant de commencer
Connectez-vous sur Mentimeter
Vous voterez en temps réel sur chaque scénario
QR Code Mentimeter
Scanner le QR code
Ou aller sur
menti.com/alfevftya8e6
Code de vote
1729 1269
MissionChargement...
Décision
Que choisissez-vous ?
🤔
Résultat
1 / 9
Fin de cours · Business Intelligence
Votre retour compte.
Ce questionnaire répond à 3 questions : avez-vous intégré les concepts clés, avez-vous apprécié le cours, et comment voyez-vous la BI dans votre métier ? Vos réponses serviront de jeu de données à analyser sur Tableau.
Progression
0 / 24
ProfilVotre contexte
Votre niveau en data / BI avant ce cours *
Débutant
Je n'ai jamais utilisé d'outil BI
Intermédiaire
J'ai déjà manipulé des données ou Excel avancé
Avancé
J'ai déjà utilisé Tableau, Power BI ou similaire
Quel outil de visualisation de données avez-vous déjà utilisé ? *
Aucun
Excel (graphiques)
Google Looker Studio
Power BI
Tableau
Avez-vous déjà travaillé avec des données en alternance ? *
Non, jamais
Oui, sur Excel uniquement
Oui, en lisant des rapports ou dashboards existants
Oui, j'ai créé mes propres analyses ou dashboards
Dans quel pays ou quelle zone géographique aimeriez-vous travailler après vos études ? *
1
Ont-ils intégré les concepts ?
10 questions sur les notions vues en cours
ConnaissancesQuiz BI
Q1 : Votre équipe connecte le CRM, l'ERP et le site e-commerce au Datawarehouse. Les formats de dates et de devises sont hétérogènes. Quelle étape prend en charge le nettoyage et l'uniformisation ? *
Le Datawarehouse, qui normalise automatiquement les données à l'entrée
La phase Transform de l'ETL
Le CRM, qui exporte déjà des données propres
L'outil de visualisation, qui reformate les données à l'affichage
Q2 : Un Datawarehouse sert principalement à… *
Remplacer les systèmes sources une fois les données migrées
Centraliser et structurer les données de plusieurs sources pour l'analyse
Stocker les transactions en temps réel pour éviter les doublons
Servir de base opérationnelle aux équipes métier au quotidien
Q3 : Vous devez présenter l'évolution du taux de conversion semaine par semaine sur 6 mois. Quel graphique choisissez-vous ? *
Un camembert
Une courbe (line chart)
Un graphique en barres verticales par semaine
Un nuage de points
Q4 : Votre Datawarehouse est bien alimenté. Votre responsable veut un dashboard interactif mis à jour chaque matin. Quel outil choisissez-vous ? *
Un ERP
Un CRM
Un outil de visualisation BI (ex : Tableau, Power BI)
Un export CSV envoyé par e-mail
Q5 : Vous présentez la répartition du budget marketing entre 4 canaux (SEO, SEA, Social, Email) et vous devez la comparer avec l'année précédente. Quel graphique choisissez-vous ? *
Un camembert
Une courbe d'évolution
Un graphique en barres groupées
Une carte choroplèthe
Q6 : Un directeur partage un graphique montrant que les ventes ont doublé en un mois. Avant d'alerter le COMEX, quel est votre premier réflexe ? *
Vérifier que l'auteur du rapport est fiable
Vérifier l'origine de l'axe Y et l'échelle utilisée
Comparer avec le rapport du concurrent
Demander un autre type de graphique
Q7 : Un analyste tire ses rapports directement depuis le CRM, sans ETL ni Datawarehouse. Quel risque majeur identifiez-vous ? *
Les données seront trop récentes pour être fiables
Les données ne sont pas nettoyées ni consolidées — les KPIs peuvent être faux
L'outil de visualisation ne peut pas se connecter directement au CRM
Les rapports seront trop lents à cause du volume de données
Q8 : Parmi ces affirmations sur les graphiques en 3D, laquelle est correcte ? *
Les graphiques 3D sont plus précis que les graphiques 2D
La perspective 3D peut déformer les proportions et induire en erreur
Un graphique 3D facilite toujours la lecture des proportions
Les outils BI modernes recommandent le 3D pour les présentations direction
Q9 : Quelle est la différence entre la BI et la Data Science ? *
La BI utilise des algorithmes prédictifs, la Data Science des tableaux de bord
La BI analyse ce qui s'est passé, la Data Science anticipe ce qui va se passer
La Data Science ne nécessite pas de données historiques
Elles sont identiques, seul le nom change selon les entreprises
Q10 : Parmi ces 4 conclusions tirées d'un rapport, laquelle est abusive ? *
Le taux de conversion est de 3,2 % sur desktop contre 1,8 % sur mobile
Les revenus ont augmenté de 33 % pendant la campagne TV, donc la campagne en est la cause directe
Le CA de décembre est supérieur à celui de novembre
Le trafic a augmenté de 20 % ce mois-ci par rapport au mois dernier
2
Ont-ils apprécié le cours ?
6 questions sur la satisfaction
RessentiSatisfaction
Note globale du cours *
1 = Décevant · 5 = Excellent
1
2
3
4
5
Clarté des explications *
1 = Très confus · 5 = Très clair
1
2
3
4
5
Rythme du cours *
1 = Pas du tout adapté · 5 = Parfaitement adapté
1
2
3
4
5
Pertinence des exemples et cas pratiques *
1 = Pas du tout · 5 = Très pertinents
1
2
3
4
5
Confiance en vos capacités à utiliser la BI après ce cours *
1 = Toujours pas à l'aise · 5 = Prêt(e) à l'utiliser
1
2
3
4
5
Recommanderiez-vous ce cours ? *
1 = Non · 5 = Absolument
1
2
3
4
5
3
Que faire évoluer ?
6 questions sur l'utilité perçue dans leur futur métier
Utilité métierLa BI dans votre futur job
Utilité perçue de la BI pour votre futur métier *
1 = Pas utile · 5 = Indispensable
1
2
3
4
5
À quelle fréquence pensez-vous utiliser des outils de BI dans votre futur poste ? *
Jamais : mon métier n'est pas data
Occasionnellement : pour des rapports ponctuels
Régulièrement : partie intégrante de mon travail
Quotidiennement : c'est mon cœur de métier
Quel cas d'usage de la BI vous semble le plus utile pour votre spécialité marketing ? *
Mesurer la performance des campagnes publicitaires
Analyser le comportement des clients sur le site web
Prévoir les ventes et anticiper la demande
Segmenter et cibler les audiences
Le module qui vous a le plus appris *
🎮 4 scénarios : décisions à chaud
📐 Fondamentaux de la BI
🧪 Challenger la donnée : biais et cas pratiques
⚠️ Merci de répondre à toutes les questions avant de soumettre.
Vos réponses sont anonymisées et utilisées uniquement à des fins pédagogiques.
🏔️
Merci !
Score au quiz de connaissances

Vos réponses ont été enregistrées. Vous analyserez l'ensemble des données de la classe sur Tableau dans la prochaine étape.

Résultats : Vue formateur
📗 Connaissances
📙 Ressenti
📘 Utilité métier
🔒
TP Noté
Ce module sera disponible lors du TP noté.